
7月19日上午,兰州大学2023年暑期学校“学在兰大”之“数字时代与数据素养”专题研讨班第八场在秦岭堂A108教室举行。兰州大学管理学院牛春华教授为我校师生作了题为《大数据驱动下的社会治理挑战与前景》的主题报告。
“社会治理其实与我们的生活息息相关。”牛春华首先从什么是社会治理入手,系统地介绍了社会治理的内涵、特点和发展趋势。她指出,社会治理特指由政府组织和主导,吸纳社会组织和公民等多方面治理主体有序参与,对社会公共事务进行的治理活动。她强调,中国的社会治理是中国治理体系中具有显著中国特征的子体系,是对原有管理体系的扩展。

之后,牛教授指出中国社会治理面临的三个难题:一是“数据孤岛”导致的治理效率低下,这是因为社会治理面向的公共问题几乎都是不可分解的。二是原子化个体导致的治理体验不佳,原子化个体数量规模庞大,难以满足原子化个体千差万别的服务需求。三是效能感缺乏导致的治理参与不足,社区自治的功能十分有限,社区居民参与社区自治需要付出的时间成本、精力成本,与参与的效能感形成巨大反差,阻碍了社区居民参与热情。
“请同学们想一想,大数据能为社会治理做些什么?”牛春华教授以设问的方式开始了讲座的第二部分,为师生们讲述大数据如何介入社会治理。
她首先详细阐述了大数据驱动社会治理需要考虑的系统要素和学理逻辑,从理论的角度为研讨班师生说明大数据如何介入社会治理。紧接着,她就“基于大数据的社会治理实践创新”进行详细介绍,并以“郑州暴雨中的‘救命文档’”为例,引入了对基于大数据的社会治理具体案例的分析。在此环节中,牛春华教授为师生们分析了数字政府、智慧城市、城市大脑三个大数据介入社会治理的具体案例,展示了大数据驱动社会治理的潜力和前景。她强调,智慧城市是“数字政府+城市大脑”的组合,数字政府与城市大脑互相交叉、互相包含。随后,牛春华教授播放了“中新天津生态城:‘城市大脑’”介绍视频,为师生们展示大数据在社会治理领域的实践应用成果。
牛春华补充道,大数据驱动下社会治理也面临了一定的挑战与风险,在具体实践中会面临技术和成本的瓶颈、数据开放和使用的伦理权衡、政府社会控制和动员能力减弱、算法“黑箱”与算法偏见的隐忧等问题,还具有一定的局限性,需要应对诸多困难与挑战。

牛春华随后指出,社会治理智能化呈现出三个基本特征和趋势:时间上实体社会延伸到虚拟社会、空间上构建新型社会关系模式、技术上形成以互联网为基础延伸到社区外部的各种关系。未来,我们应积极探索和应用大数据技术,为社会治理提供更好的技术支持。“在此过程中,虚实相生的元宇宙随之而来,相关风险不可避免,需要社会治理的积极回应。”在讲座的最后,牛春华教授提出了“元宇宙”技术应用于社会治理的展望,并指出社会治理领域应主动与技术平台联合,获得长足的发展。讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。
近年来,大数据作为一种新兴技术,已经被广泛应用于社会治理领域。在此背景下,牛教授的讲座不仅为研讨班师生提供了深入了解大数据驱动下的社会治理的机会,同时也为师生们提供了一个分享经验和交流思想的平台。这次讲座让师生们深刻领略到大数据技术与社会治理结合的魅力,使同学们对大数据技术在社会治理中的应用有了更深层次的认知。

2021级统计学专业肖业海说,“牛春华老师的报告,让我对大数据下的社会治理有了更深刻的认识和一些思考。数字政府能够借助大数据的能力更好地了解公众需求和社会问题,并提供精准、个性化的服务。智慧城市通过收集和分析各种数据,提高城市管理效率和便捷性。然而,大数据的应用也面临着瓶颈和伦理问题。数据开放和使用的伦理问题是其中之一,数据隐私和安全需得到重视。此外,还需考虑数据使用的伦理问题,建立公正、透明、可信的数据使用框架。作为数学专业的学生,我感觉这既是一个挑战,也是一个机遇,研究数据的加密和隐私保护算法以及如何在确保隐私安全的情况下共享数据在未来一段时间内会存在较大的人才需求,这也为我们未来发展提供了一个潜在方向。”
2021级英语专业王玺婷说,“我对技术与管理相结合,才能解决社会治理现实问题感触较深。牛老师提到,社会治理问题最终是一个管理问题,而非技术问题。以智慧城市为例,提及了利益让渡和积分激励等方法,通过流量变现和收益分成,提高相关方的积极性和主动性,有效进行资源调配,最终实现大数据对社会治理能力的正提升。新技术的出现有助于解决管理困境,使用新技术的过程中又会出现需要用管理能力解决的新问题,如面部信息泄露。宏观层面如政产学研用打通,微观层面如技术产品设计定位应以用户为中心,了解用户的需求,注重人机交互,这些都需要我们既关注技术突破,又关注制度配套。”
2022级物理学专业周洋说,“大数据驱动下的社会治理具有巨大的前景和潜力,有助于提升社会治理的效能和公共服务的质量。然而,我们也需要认识到其中存在的挑战和风险,并积极采取相应的措施和方法来解决。只有在数据的合理使用和权益的保护之间找到平衡,我们才能真正实现大数据驱动下的社会治理的可持续发展。”