教育教学2

甄别信息真伪,科学守护健康——陈耀龙教授为暑期学校“学在兰大”之“数字时代与数据素养”专题研讨班作第七场报告

来源:教务处 2023-07-18 浏览:

在社交媒体和网络飞速发展的今天,在大数据浪潮的背景下,“如何确定数据的可信度?”“如何做出准确推断?”“人工智能如何影响我们的健康?”7月17日下午,在暑期学校“学在兰大”之“数字时代与数据素养”专题研讨班报告会上,兰州大学基础医学院教授、兰州大学健康数据科学研究院执行院长陈耀龙教授为我校师生做了《数据科学与人工智能如何影响我们的健康》的精彩报告,带领同学们感受数字时代,提升信息资源利用能力,在信息化浪潮中科学守护健康。

“面对知识的饥荒,我们却淹没于信息的海洋。”讲座伊始,陈耀龙指出,当前学术环境下,文献数量大,增长速度快,文献老化速度加快。他引用相关数据说,“如果医学工作者每天读两篇文献,需要900多年才能读完美国国立医学图书馆一年收录的文献。”由此可见,在信息社会里,不加控制和未经组织的信息不仅对我们帮助甚微,甚至还可能耽误研究进程。

“当两位专家的意见相左时,我该相信谁?”陈耀龙认为,信息获取方式具有多样性,我们应对不同渠道获得的数据的可信度进行思考、甄别。当两位专家给出不同的观点时,我们应根据数据科学分析结果,而非笃信某位专家的言论。

陈教授用“每日牛奶摄入量对骨折风险的影响”等一系列“常识”的案例讲解了在获取的原始数据中,常常充斥着大量无效或片面的数据,而从繁杂的数据中选出有用的证据需要经过定量的,严密的分析。“数据分析思维是从数据中获取洞见、提出问题和制定解决方案的能力。”陈耀龙指出,数据分析的第一步是清理和筛选数据。这需要我们有效地获取和整理数据,包括了解数据的来源、了解数据的结构和格式,并进行数据清洗和预处理。同时,要思考问题的本质和目标,以提高数据分析的目的性。然后再使用数据采集工具、数据清洗工具和数据整理技术,来获得可靠、准确和一致的数据支持接下来的数据分析。

“培养数据思维的过程中,判读数据的可靠性至关重要。”陈耀龙如是说。为了更好地理解数据,我们需要选择合适的方法、工具和技术。在从原始数据中筛选出可用于分析的“证据数据”以后,要基于证据的全貌而非碎片化的证据下结论。

“人们总是习惯于通过自己的现存经验和知识去判断未知事物,这种预设立场的思维让人节约时间,快速决断,但也可能会走入数据陷阱和误区。”陈耀龙补充道。从原始数据到证据碎片,再到证据整体,最终得出结论的过程中,还需要注意用客观标准代替主观判断,并且不预设立场。因为,在数据分析的场景下,我们要尽可能地找出正确结论,避免经验主义的干扰。预设立场的决断方式可能会造成许多错误,因为现有经验和知识在应对未知事物时是不足的,是有偏差的。因此我们要有“空杯心态”,客观分析数据。

“知识有限,无知无涯。尽管现代医学已经取得了巨大的成功,但其辉煌成就往往会导致我们忽视许多持续存在的问题。”陈教授指出,儿童疫苗接种让脊髓灰质炎和白喉在大多数国家中成了遥远的记忆,人工关节让不计其数的人免于病痛及残疾的侵扰。现代影像学技术,如超声、计算机断层扫描以及核磁共振成像等,能够确保患者得到精确的诊断并接受正确的治疗。但即便在今天,许多医疗决策仍是基于低质量的证据,这些证据往往是不可靠的,而且大量的研究并没有解决真正与患者息息相关的问题。依旧有部分治疗方法对患者“很可能无效,甚至有害”,还有一些治疗手段“效果不明”。既然每年关于疗效的研究会产出堆积如山的结果,那么为什么还会出现上述情况呢?部分问题在于医学中很少有治疗后效果极其显著或突出的。而新疗法能起到多大作用常常充满不确定性,甚至不确定它们是否“利大于弊”。新疗法不一定好,预期效果不一定“落地”。因此,有必要通过精心设计的正确科学试验——即那些在设计之初就减少偏倚且将偶然因素考虑在内的试验——来可靠地确证疗效。

如今人工智能的快速发展给医学带来了许多潜在的影响和挑战。AI可以帮助医护人员更高效地为更多患者提供实时和精准的诊疗服务;为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引;帮助从各种诊疗数据中提炼洞察和结论;帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索,如新的靶向药物的研制、测试等。“随着AI技术的不断发展和完善,我们可以期待在医学领域中看到更多的创新和进步。然而,在利用AI技术来改善医学服务的同时,我们也需要认识到它的潜在风险和限制,以便更好地利用它的优势和规避它的缺点。”陈耀龙总结道。

陈教授用两句格言为讲座画上句号,激励同学们用心感受数字时代,强化信息资源利用能力,在信息化大潮中科学保护健康。“知识的力量不仅取决于其本身价值的大小,更取决于它是否被传播,以及传播的深度和广度。”“知识是疾病的敌人。运用我们掌握的知识,或许会比未来十年可能问世的任何药物和技术能更大地影响健康和疾病。”

2021级研究生人口、资源与环境经济学专业方向黄晨曦同学说,“数据不仅融入我们的生产生活,也可以与人体健康息息相关。陈老师妙语连珠,积极与同学互动,现场十分热闹。任何时候都不要迷信权威,特别是数据爆炸时代,不要盲目相信网络信息。事实上,连权威文献也可能出现错误的结论。通过严谨的观察和实验,才有必要进行讨论。从数据到证据的过程,要通过科学的方法,例如随机对照试验。然而,当许多实验结论不一致时,要对研究进行收集和分析,才能得其全貌。在当下时代,拥有‘循证’的思维和理念尤为重要。”

2020级生物技术专业戈星培同学说,“这场报告,最⼤的收获是让我意识到了,我需要在日常生活中需要权衡优先级。因为对我来说,行动很重要,我总是遇到这种情况:我有很多想法、灵感,但是往往仅限于此,仅仅是记录下来,然后之后就往往会置之不理。这次的讲座给了我⼀个思路:我可以主动去权衡这个灵感对于我的重要性,也就是优先级,然后对其进行选择判断。这是⼀个好的利用方式,这也是老师对于问题看法给我的提醒:不要在意于身份等浮于表面的东西,而是在意它的逻辑,在意为什么会这样,也就是我想的权衡,主动权衡才能理解,方便于行动。”

2022级化学(强基计划)专业潘俊彤同学说,“陈教授通过问答的方式,一方面吸引着我们的注意,一方面让我们动脑思考。在整场报告中,陈教授一直在锻炼我们的科学思维,不轻信其他观点。我们必须通过自己的想法去验证一件事情或一个观点的真伪。陈教授就生活中的所谓‘常识’进行提问,我不禁思考,这些大家公认的或者前人口口相传的观点并不一定正确,我们在生活中必须对一切事物进行我们自己的思考,不盲从盲信,哪怕是所谓的‘专家’给出的观点我们也要有自己的判断,养成一种批判思维。”

文:赵睿智,曹玥 图:彭魁,吴永志,张玉芸 编辑:郭敏杰
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    学校召开校企深度融合暨自然科学类科研工作例会

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