有机磷化合物广泛应用于医药、农药、材料和催化等领域，也是合成化学的研究重点之一。自由基介导的烯烃磷酰化反应是一种高效构建此类化合物的方法，但其区域选择性局限于利用磷酰自由基对烯烃的反马氏（anti-Markovnikov）加成，而马氏（Markovnikov）选择性的烯烃氢磷酰化反应却一直是个难题。近日，兰州大学天然产物化学全国重点实验室韩丙教授课题组在国际知名学术期刊《Nature Communications》发表研究论文，首次为该难题...
近日，兰州大学物理学院王雄飞教授课题组联合中科院高能所房双世研究员课题组、波兰国家核研究中心、瑞典乌普萨拉大学和中国科学技术大学的相关研究人员，基于北京谱仪（BESIII）实验在J/ψ共振峰值处采集的100亿个实验数据样本，主导完成了迄今最精确的超子正反物质不对称性参数测量。相关成果以“Precise Measurement of Matter-Antimatter Asymmetry with Entangled Hyperon Antihyperon Pairs”于2026年5月18日在《Physical...
核糖核酸（RNA）是生命活动的重要大分子，多维度参与并调控细胞功能及生命过程。Transfer RNAs（tRNAs）作为遗传信息解码的核心分子，其结构、功能和代谢依赖于大量的转录后化学修饰。这些修饰具有种类丰富、结构动态、功能复杂等特性。其中，进化上高度保守的苏氨酰氨基甲酰基腺苷（N6-threonylcarbamoyladenosine，t6A）是目前发现最古老、化学结构与生物合成过程最复杂的转录后修饰之一，被视为重要的“分子化石”。t6A特异...
大气吸收性气溶胶（主要包括黑碳、棕碳和沙尘）及其辐射效应是大气科学领域的国际前沿科学问题。近日，兰州大学大气科学学院田鹏飞教授团队围绕该方向持续攻关，在吸收性气溶胶光谱吸收定量分离、来源识别及气候效应评估等方面取得系列创新性成果，相关论文连续发表于国际期刊《Environmental Science & Technology》、《Atmospheric Chemistry and Physics》和《Atmospheric Environment》，并获得国家发明专利授权。量化工业...
近日，兰州大学信息科学与工程学院的一篇关于多模态大模型视频分割/推理研究论文“Decoupled Seg Tokens Make Stronger Reasoning Video Segmenter and Grounder” 正式被《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》录用。兰州大学为第一单位，党吉圣副教授为第一作者，胡斌教授为通讯作者，论文合作者还包括新加坡国立大学蔡达成院士、中山大学赖剑煌教授、郑伟诗教授等。近年来，随着自动驾驶、智能...
海洋低云是地球上覆盖范围最广的云系之一，宛如悬浮在海洋上空的“天然遮阳伞”，能够强烈反射太阳辐射，在调节地球气候系统能量平衡中发挥关键作用。然而，长期以来，气候模式对海洋低云的模拟始终存在较大偏差，由此带来的云辐射反馈不确定性，也成为制约全球变暖预测精度的核心难题：当大气中二氧化碳浓度加倍时，地球究竟会升温多少，仍存在较大变化范围。针对这一国际气候研究前沿问题，兰州大学云物理特性遥感研究团队创...
近日，兰州大学物理科学与技术学院贾浩副教授联合西安电子科技大学、东南大学、南京大学、中国科学院空天信息创新研究院等单位，在可编程拓扑电路与人工智能融合研究方面取得重要进展。团队构建了深度学习赋能的可编程拓扑电路平台“河图”， 实现了拓扑电路关键参数的全域独立连续调控，并将物理图结构与深度学习模型相结合，打造了“可编程硬件—AI驱动逆向设计—物理机制验证—功能应用”的完整闭环。相关成果以"Deep-learni...
放牧是青藏高原高寒草地利用的传统方式，其与草地生态系统的相互作用一直是生态研究的核心议题。鉴于此，团队进一步聚焦牦牛单牧、藏羊单牧及其不同比例混牧模式，系统解析了高寒草地优势种矮嵩草(Kobresia humilis)与退化指示种花苜蓿(Medicago ruthenica)的根际碳氮磷化学计量动态。研究结果明确了放牧会破坏高寒植物群落中退化指示种与优势功能群间的碳氮磷循环耦合关系，证实1:2与1:4的适度牦牛藏羊混牧能够维持生态系统化...
草地是我国最大的陆地生态系统，兼具重要的生态功能与生产功能。然而，由于草地资源具有典型的公共资源属性，即“非排他性”与“竞争性”并存，过度放牧引发的草地退化问题长期存在，严重威胁全球草原牧区的生态安全与可持续发展。如何通过有效的制度设计破解“公地悲剧”困境，始终是学界与政策制定者面临的重要议题。当前，各国政府主要依赖补贴、奖惩等货币激励政策对草地利用行为进行调控；与此同时，以资源使用者自治为核...
近日，兰州大学数学与统计学院2025级硕士研究生徐嘉德与其导师李周平教授合作完成的论文《LORD-GoF: A Robust Online Detection Approach for LLM Watermarks in Sparse and Mixed Streams》被人工智能与机器学习领域顶级会议 International Conference on Machine Learning (ICML) 接收发表。随着大语言模型的快速发展，自然语言生成能力显著提升，但机器生成文本与人工撰写文本的区分也愈发困难。文本水印技术通过在模型生成...
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