兰州大学数学与统计学院“九章讲坛”第247讲——王员根教授

日期: 2020-09-11 阅读: 来源: 关键词:

应数学与统计学院贾星星博士的邀请,广州大学计算机学院王员根教授将于2020年9月11日为我院学生举办学术讲座,欢迎感兴趣的师生积极参加!

报告题目:基于深度学习的图像质量评估方法

时间:2020年9月11日15:00

腾讯会议ID:989277849

摘要:随着社交媒体与网络技术的飞速发展,图像分享和我们的日常生活密不可分。不幸的是,图像在采集、后处理和传输等过程中总会引入人为或自然的失真。无参考图像质量评估(NR-IQA)就是在无原始图像比对的情况下自动化输出与人类视觉系统(HVS)尽可能一致的质量分数。然而,当前IQA数据集太小,人工标注质量分的代价又非常大,这远不利于训练深度网络。本报告讲述模拟真实失真的成像启发式方法(imaging-heuristic approch),深度排序学习方法,可控的自适应Margin的损失函数设计等,利用这些策略,我们提出的IQA方法在基准数据集上性能SOTA。

欢迎感兴趣的师生积极参加!

报告人简介:

王员根,博士,教授,博士生导师。长期从事图像/视频质量评估及多媒体内容安全方面的工作,研究方向集中在基于NSS和深度学习的无参考图像质量评估,数字水印安全等。以第一作者身份在IEEETIP、IEEE TCYB、IEEE TCSVT等国际著名期刊发表相关论文30余篇。近年来,主持包括国家自然科学基金面上项目2项、广东省自然科学基金1项等在内的多个基金项目。担任多个国际顶级杂志和国际顶级会议的正式审稿人。于2017年入选IEEE Senior Member。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室
数学与统计学院
萃英学院
2020年9月11日

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文:
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编辑:卢晓庆
 

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