信息科学与工程学院第十二届学术年会系列讲座——Susanto Rahardja教授

日期: 2019-11-17 阅读: 来源: 关键词:

应兰州大学信息科学与工程学院邀请,西北工业大学Susanto Rahardja教授将于2019年11月18日来校进行学术交流并做学术报告,欢迎广大师生积极参加。

报告专家:Susanto Rahardja教授

报告时间:2019年11月18日(星期一)下午16:00

报告地点:兰州大学城关校区西区飞云楼209

报告题目:ANew Algorithm for Image Fusion

报告摘要:

In this talk, a high visual quality image fusion algorithm is presented. The algorithm complexity is significantly reduced by using a combination of simple algorithm and a balanced efficient-complexity discrete transform. To further simplify the algorithm, the logic operations are limited to only additions, subtractions and multiplications. Experiments on different image quality benchmarks and complexity analysis demonstrate that the proposed algorithm is significantly better when compared with the most competitive algorithm in the literature.

报告人简介:

Susanto Rahardja,毕业于新加坡国立大学电机工程系,于南洋理工大学获硕士及博士学位。2007至2014年期间分别担任新加坡科技研究局(A*ATRA) I2R(研究所)信号处理部部长、新加坡科技研究局(A*ATRA) I2R(研究所)副执行主任、新加坡科技研究局(A*ATRA)首席科学家II、新加坡资讯通信发展管理局主管等重要职务。此外,Rahardja教授也曾担任南洋理工大学副教授和新加坡国立大学兼职教授,目前同时担任泰国Kasetsart大学、芬兰东部大学、浙江大学和马来亚大学等兼职/访问教授。 Rahardja教授主要从事多媒体信号处理和通信领域的研究。在音频信号处理、扩频和CDMA系统的多用户检测技术、数字信号处理和算法实现、信号增强、噪声对消等研究方向上有很深的造诣。Rahardja教授发表国际学术期刊论文和会议论文共300多篇,并拥有70多项一级和二级专利。Rahardja教授荣获众多奖项,包括IEEE Hartree Premium Award,Singapore National Technology Award,Tan Kah Kee Young Inventor Award(Gold),诺基亚客座教授奖,ACM服务奖,中国AVS年度奖,A*Star最具启发性的导师奖,APSIPA赞赏和领导奖等。Rahardja教授也是IEEE Fellow之一,曾在多媒体领域相关的各类IEEE和Elsevier杂志中担任编辑,并在ACM, IEEE, APSIPA及SPIE会议中担任过主席。目前Rahardja教授正在研究利用对多媒体(音频/视频/图像)信号的处理、检测、分类和识别而得到的特征信息作为输入,通过机器学习、深度学习以及离散变换的方法进行处理,并且最终在多媒体中得以应用。

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编辑:孙盈
 

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